文章摘要:经过近70年在全世界范围的实践,SPC理论已经发展得非常完善,其与计算机技术的结合日益紧密,其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。
文章摘要:SPC利用控制图,强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。
文章摘要:实施SPC分为两个阶段,一是分析阶段,二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。分析阶段的主要目的在于:一是使过程处于统计稳态;二是使过程能力足够。
文章摘要:SPC(Statistcal Process Control)统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到”事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
文章摘要:培训是保证SPC能够被正确理解和运用的关键。对于SPC项目中的培训工作,应该制定合理的培训方案,该方案明确了培训内容、接受培训人员、培训时间、日期、培训师、培训目标等项。
文章摘要:SPC对很多制造业来讲,已经不是什么新鲜事物了!但做得好,做出效益的却不多,特别是中小企业.这里,根据实际辅导中所看到的一些问题,跟大家做一些探讨.
文章摘要:SPC就是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的。它强调通过过程的 预防来减少或避免出废品、次品,就像医生给人们注射防疫针使其不得病一样。
文章摘要:从”因袭管理”(即传统经验管理)发展到”过程管 理”(即过程统计质量控制)的重要标志。SPC重要的手段是控制图(休哈特控制图),其主要作用:发现异常变异,及时报警 ,以采取纠正措施,恢复过程稳定。
文章摘要:MSA是什么?它在企业的质量管理中 发挥着什么样的作用?它在企业中的应用现状如何?怎样在企业质量管理中有效运用MSA方法?本文的以下部分将对此作简单论述。
文章摘要:随着SPC控制理论中常规控制图的普 遍使用,其缺点也逐渐显现出来,其中一条就是对过程的小偏移不灵敏。而CUSUM和EWMA则可解决类似问题。
文章摘要:1924年苏华特(W.A.Shewhart)博士绘制了第一张的SPC图,并于1931年出版了「加工产品品质的 经济控制」(Economic Controlof Qualityof Manufactured Products)之后,SPC应用于各种制造过程改善便就此展开。
文章摘要: 在这个阶段由品质管理人员召集相关生产部门组成问题解决小组,查找异常发生 的根源,并制定及时的纠正措施和后续的预预措施。改进措施应做到“查出异因,采取措施,保证销除,不再出现,纳入标准 ”。
文章摘要: 变异数分析 Analysis of Variance = 通常被用于实 验设计(DOE)的一种统计方法(ANVOA)。用来分析多个群体中的计量型数据,以便比较变异的意义和分析其来源。
文章摘要:1.1对新产品进 行潜在失效分析,确定可能的失效模式(特别是高风险失效模式),找出可能的失效原因,研究其失效模式对系统产生的影响,为工 装设计、制造、品质控制等方面采取相应预防措施;
文章摘要:在QS9000、ISO/TS16949、ISO9001、 TL9000、ISO14001、OHSAS18001等管理体系中都有涉及到“预防措施”;依据“ISO9001:2008质量管理体系— 基础和术语”的定义,“