一、前言
由现场所搜集得的数据，必需加以整理，并和为图表，如些才能容易把 握住影响问题的重要原因。而最广泛为现场人员应用于数据整理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来
意大利经济学者V.Pareto(1848~1923)于1897年分析其社会经济结构，发 现国发所得的大部分集中于少数人。于是将所得大小与拥有所得之关系以一定方程式表示，称为[柏拉法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉法则]， 即经济学上所称之劳伦兹(Lorenz)曲线。美国I.M.Juran将Lorenz曲线应用到品管上，同时创出[VitalFew，TrivialMany](重要的少数 ，琐细的多数)的名词，并借用Pareto名字将此现象定为[柏拉图原理]。Juran在其第一版的[质量管理手册]中误将Lorenz曲线作为[柏拉图曲线]，在第四版时，虽曾修 正并承认误用，但因其影响力非常大柏拉图曲线仍是大家所常谈、常使用的名称。由品管图之创始人石川馨博士介绍用到品管圈活动 中，亦属品管七大手法之一。
三、柏拉图的定义
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分 标准，以寻求占最大比率原因、状况或位置的一种图形。
从柏拉图可看 出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题症结点，并针对问题采取改善措施，故又称ABC图。所谓ABC分析的重点是强调对于 一切事务，应[依价值之大小而付出不同的努力]，以获得效果，亦即柏拉图分析前面2~3项重要项目之控制。
四、柏拉图的作法
决定数据的分类项目
其分类有:
(a)结果的分类:不良项 目别、场所别、工程别。
(b)原因的分类:材料别 、机械别、设备别、作业者别。
一般是先从结果分类，熟悉问题点所在 ，进一步为了采取对策，再依原因画制柏拉图。
决定收集数据之期间， 并按上项分类，在期间内收集数据。
按发生次数顺序，将项目及次数记 入不良分析表。
按分类项目别，统计数据作统计表
不良项目 |
不良系数 |
不良率% |
累计不良率% |
影响度% |
累计影响度% |
A |
18 |
12.0 |
12.0 |
37.5 |
37.5 |
B |
13 |
8.7 |
20.7 |
27.1 |
64.6 |
C |
8 |
5.3 |
26.0 |
16.7 |
81.3 |
D |
4 |
2.7 |
28.7 |
8.3 |
89.6 |
其他 |
5 |
3.3 |
32.0 |
10.1 |
100 |
合计 |
48 |
32.0 |
|
100 |
|
总检产 数:150
不良率%=各项不良数/总检产数*100，影响度%=各项不良数/总不 良数*100
(a)各项目按出现数据之大小，顺序排列，并求其累计次数。
(b)求各项目的数据及累计数的影响度。
(c)其它项目排在最后，其它项目若太大时，要检讨是否尚有其它重要因需提 出。
于用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次数、不良率或损 失金额，右侧直线代表累计影响度;横轴代表项目。横轴不宜长于纵轴，否则应调整其等分间隔。
点上累计不良次数(或累积不良率)及累计影响度，并以折线连结则得柏 拉图。
记入数据收集的期间、记录者、绘图者及总检查数、总不良数 ……等于图之空白处。
五、拉图作法之注意事项
横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列下来，[其它]项排在最末位 。
次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其它]项。所谓[其它] 项并非一定分配最少者，往往会大于其前面几项，但不应大于柏拉图最大的前面几项。有时，改变层别或分类的方法，亦可使项止减 少。项目别包括其它项在内，不要超过4~6项。
纵轴之左侧尽量以金额表 示，如此就降低成本、追求利润企业瞟而，更具意义。通常用于表示发生之不良次数、缺点数、XX发生次数不良率、单位缺点数 ……等。
柏拉图之柱形横轴距离要相同。纵轴与横轴比例 为3:2。
分度线最高尺度应包含总数，且所表示之隔距应一致。
改善前后之比较时:
(1)改善后横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列下来。
(2)前后比较基准一致，刻度应相同。
(3)各项目别以色别来区分更易比较。
柏拉图中，连纵各项目与结轴对应点之线虽各为[柏拉曲线]但因各项目 数据分配非属连续分配，故为折线而非曲线。
纵轴与横轴可以表示下列 项目
(1)纵轴:
(a)金额——损失金额、贩买金额、人 件费、诸经费。
(b)品质——不良件数、 缺点数、退货数。
(c)时间——作业时间 、运转时间、故障时间。
(d)安全 ——事故件数、灾害件数、故障件数。
(e)其它——出勤率、缺席率、参加率 、提案件数。
(2)横轴:
(a)现象——不良项目别、缺点内容许 、位置别。
(b)机械设备——机械 别、设备别、计器别、治具别。
(c)作业者 ——人别、年龄别、男女别。
(d)作业方 法——大小别、压力、速度等之条件别。
(e)原料——批别、成分别、供货商别 。
(f)时间——月别、周别、季节 别、时间别。
每个不良项目所引起的金额损失如果不同时，纵轴应以损 失金额来表示。
六、柏拉图之用途
作为降低不良的依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看:全体的不良有多 少?何种不良不良占多少?减低那些不良，将可降低全体不良之70~80%以上?
真正影响不良的大原因只不过2~3项而已，所以只要对2~3个主要原因把 握住，那么整个不良原因就会减半了。
决定改善的攻击目标：柏拉图分 析不限于[不合规格]的不良，任何工厂的问题都可应用柏拉图分析，以决定收善的攻击目标。
例如:1.检查结果所剔出之不良品数及不良所引起的损失。
2.修理品数及修理所费时惯用。
3.使用者的不满、抱怨件数、处理时间及费用。
4.作业所费时间及其损失。
5.标准作业时间以外所多花费之时间及费用。
确认改善效果(改善前、后之比较)：因改善而采取对策后，为了确认其 效果，需要绘一次柏拉图，如所采的对策好，柱形图的高度会降低，且横轴之不良项目的顺序会变动。日常管理如能确实做好，全部 柱形高度都会降低。
应用于发掘重要问题点：数据有两大类，一为结果 的数据，一为要因的数据。将结果的数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数而重要结果，再将此主要的结果，依特性要因图中的要因 ，搜集要因的数据再作柏拉图，可找寻或掌握住重要的要因，若进而再对此重要的要因寻求对策的话，则大部份问题即可解决。
用于整理报告或记录：报告或记录若使用柏拉图来整理，可使看者一目 了然。
可作不同条件的评价：对于同一作业前后不同时间之表现可以柏 拉图加以评价。
确认或调整特性要因图：对于凭验所绘之特性要因图可 以柏拉图加以确认或调整。
柏拉图分析具有[检定假说]之意义：特性要 因图系凭技术上之经验所组成，在实验科学领域中属[假说之选择]柏拉图系依客观数据所组成，在实验科学领域中属[假说之检定]。
配合特性分析图使用——柏拉图上的项目当作质量特性加以 要因分析，可以讨论出改善的方案。
七、柏拉图使用注意事项
- 柏拉图系按所取之项目来分析，因此，只能针对所做项目加以比较，对于项目以外之分析无能为力。例如 ，某产品之不良数中A项占86%，减低A项不良数只能降低该产品之不良率，并不代表此举最合乎经济效益原则。
- 作 成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多，则与柏拉图法则不符合，应以其它角度作项目别，再搜集数据作柏拉图看看。
- 柏拉图据以作炵之数据应正确无误，方不致蒙事实真相。
- 柏拉图是管理改善之手段非目的，所以对于数据 项别重点已清楚明确者，已无必要再浪费时间作柏拉图分析。
- 柏拉图作成后仍觉前面一项或二项不够具体，无法据 以下对策者，可据以再做进一步之柏拉图，以把握具体重点。
- 先着手改善第一位次项目，采取对策将本身不良减低 ，但过了不久又再循环出现，此时必需考虑将要因予以分类，另作柏拉图分析。
- 柏拉图分析主要的目的是从分析图 获得情报，去设法采取对策。但假如所得到的情报显示第一位次的不良项目并非本身工作岗位能解决，此时只好避开第一位次，而从 第二位次着手。
[其它]项荐大于最大的前面几项，则必需加 心层别，检讨其中是否含着大的原因。
必要时，可作层别的柏拉图。对 有问题的项目，再进行层别作出柏拉图，直到原因别的柏拉图为止。重复层别展开柏拉图，虽易寻得真正不良原因所在，但须注意其 对整个不良的贡献率(影响度)却变小。
若想将各项目加以细分化，且表 示其内容，则可尽画积层柏拉图或二重柏拉图。层别区分柏拉图的棒状内部再设立棒状图，并画出累计折线，形成双重的柏拉图，称 之为二重柏拉图。
八、那些数据可以整理为柏拉图
质量方面
不良品发生数、损失金额，可依不良项目别、发生场所别、发生制别、原料别、材料别、机械别、设备别、作业者别、作业方法别 ……结果或要因区分出[重要的少数，琐细的多数]情形。
时间方面——效率
1.作业的效率——制程别或单 位作业别。
2.故障率、修理时间——机械别、设备别。
成本方面
1.装配品的零件单价。
2.商品别的原价。
3.材料、原料的单价。
4.质量成本——预防成本、鉴定成本、内外部失败成本。
安全方面
灾害的件数——场所别、职称别及人体部位别。
营业方面
利润的损益——商品销售量、销售金额别、营业所别、业务 员别。
交通方面
1.交通事故启事率、违规案件类别件数。
2.高速公路超速原因别。
选举方面
1.标源分布地区。
2.调查活动地区人数分配。
士气方面
出勤率、改善提案件数、团队精神。
治安方面
1.少年犯罪率、件数、年龄别。
2.缉捕要犯件数、人数、地区别、分局别、个人别、年月、年度比较。
医学方面
1.十大病因别、年龄别、易患糖尿病要因别、职业病患种类。
2.门诊病患 类别、门诊医师类别。
